马丁格尔:为什么胜率高,什么时候会伤人

4 分钟 · 2026年10月

马丁格尔是交易里最古老的想法:价格下跌就多买一些,平均成本随之降低,只要小幅反弹就能回本盈利。A9 的马丁格尔机器人正是这样做的:现货、只做多、按轮次运行。

一轮是怎么跑的

  1. 机器人先买入首单,金额由你决定。
  2. 价格每比上一次买入再跌一个设定的幅度,就再买一次,而且每一笔都比上一笔大(默认 1.6 倍)。
  3. 价格涨到全部持仓平均成本之上设定的止盈幅度时,这一轮结束,开始新的一轮。

默认设置下,第一档间距是 7%,之后每一档放宽 1.5 倍:7%、10.5%、15.75%、23.6%、35.4%。首单之后还有五次加仓,最后一档在首单价格之下约 65%。止盈设在平均成本之上 3%。

×1×1.6×2.56average costaverage + 3%: closeeach buy 1.6× the last · a falling average · one exit for the whole ladder
价格下跌时遇到一组买入档位,每档更大、间距更宽;平均成本线随每一档下移,价格回到它之上 3% 时整轮平仓

为什么胜率高

平均成本随每次买入下降,所以机器人不需要价格回到起点。加了两三档之后,一个不大的反弹就够它盈利平仓。在跌了又回来的行情里,大多数轮次都这样结束,常常一两天之内。马丁格尔的回测通常会显示,大部分平仓都高于成本。

这个数字是真的,也正是陷阱所在。高胜率说明它赢得有多频繁,却说明不了没赢的时候会亏多少。

卡住的那一轮

失败的情形是一段不回头的趋势。每一档都比上一档大,所以到了阶梯底部,这一轮的大部分资金都花在了最低的价位附近。默认设置下,阶梯全部成交时总共花掉约首单的 26 倍。如果价格跌到最后一档,平均成本仍比它高约 40%,价格要从那里回升约 45%,这一轮才能平仓。

average cost 48.5first buy 100last rung 34.6+45% to close
默认设置、以首单价格 100 为例:最后一档在 34.6 成交,平均成本 48.5,价格要回升约 45% 才到止盈

在那之前,机器人持有一大笔浮亏的仓位,也没有更多档位可买。如果价格一直不回来,或者你在底部停掉机器人卖出,这笔亏损就成了真的。

设好上限

有三项设置决定机器人能跌多深、能花多少钱。

  • 首单。一切按它放大。A9 用整条阶梯、而不只是首单,去对照你套餐的实盘额度,所以 10 USDT 的首单会按约 260 USDT 来核算。
  • 加仓次数和倍数。档位越多、倍数越大,回调后平仓越快,整条阶梯也贵得多。
  • 间距和间距放宽。间距越宽,同样的档位能接得越深。实测放宽间距能显著降低最大回撤,所以它默认开启。

恐惧贪婪闸门开启时,市场处于极度恐惧期间不会开始新的一轮。它从不拦截正在进行的那一轮的加仓,因为拒绝那笔能拉低平均成本的买入,只会让一轮坏行情更坏。

为什么要盯着回撤

看马丁格尔,先看最大回撤,再看收益和胜率。回撤是回测期间账户价值从高点下跌的最大幅度,对这个策略来说,卡住的那一轮就体现在这里。问问自己:如果是真金白银,你能不能在这个数字里坐上几周,而不在底部把机器人停掉?如果不能,就把首单调小、减少档位,或者换一个策略。

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